Развитие ИИ требует ответственного подхода: баланса между технологическим прогрессом и экологической устойчивостью, а также глобального сотрудничества для снижения нагрузки на природные ресурсы.
Экологический след искусственного интеллекта растёт так быстро, что это грозит истощением природных ресурсов. Согласно новому исследованию Университета ООН, к 2030 году дата‑центры — глобальная инфраструктура, обеспечивающая работу ИИ, — будут ежегодно потреблять до 945 тераватт‑часов электроэнергии. Это почти в три раза больше, чем совокупное годовое потребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии, где живут более 650 миллионов человек.
Помимо углеродного следа, каждый киловатт‑час оставляет «водный след» (вода нужна для охлаждения и производства энергии) и «земельный след». К концу десятилетия потребление воды, связанное с ИИ, может сравняться с годовым бытовым потреблением 1,3 млрд человек. А «земельный след» превысит 14,5 тыс. квадратных километров — это примерно вдвое больше площади Джакартской агломерации.
В докладе подчёркивается, что сейчас воздействие ИИ на природу оценивают неточно: в приоритете выбросы парниковых газов, а другие издержки игнорируют. Например, переход на некоторые возобновляемые источники снижает выбросы углерода, но резко увеличивает потребление воды и земли.
Повседневное использование ИИ и его последствия
Общественные дискуссии сосредоточены на энергии для обучения моделей, однако исследование показывает: на повседневное использование технологии приходится 80–90 % общего потребления ресурсов. Один из популярных ИИ‑сервисов обрабатывает около 2,5 млрд запросов в день, тратя сотни гигаватт‑часов в год. Генерация одного изображения может требовать в тысячу раз больше энергии, чем анализ текста, а создание видео — ещё больше. При этом «эффект отскока» (когда рост эффективности стимулирует более активное использование) вряд ли позволит компенсировать спрос.
Экологические последствия неравномерны. В некоторых странах дата‑центры уже забирают значительную долю электроэнергии, в других — истощают запасы воды даже во время засух. К 2030 году инфраструктура ИИ будет генерировать до 2,5 млн тонн электронных отходов ежегодно, и особенно пострадают страны с низким уровнем дохода, где нет возможностей для безопасной утилизации.
Неравенство в доступе и распределении нагрузки
Согласно докладу, более 90 % специализированных вычислительных мощностей ИИ сосредоточено в США и Китае. Более 150 государств не имеют значимой внутренней инфраструктуры. Этот дисбаланс создаёт экологическую несправедливость: одни страны несут издержки, не получая выгоды от роста, стимулируемого ИИ.
Эксперты не призывают отказаться от ИИ, а предлагают развивать его в рамках планетарных границ. В исследовании изложены основы «экосистемы ответственного ИИ»: прозрачность, эффективность на этапе проектирования, справедливость, ответственность и глобальное сотрудничество. Правительствам советуют встроить ИИ‑инфраструктуру в планы по энергии, воде и земле, компаниям — проектировать системы с минимальным потреблением ресурсов, а пользователям — выбирать приложения с меньшим экологическим воздействием. Будущее ИИ, как утверждается в докладе, зависит не только от технологий, но и от решений в сфере управления уже сегодня.
Источник – ecoportal.su